Glosario de IA

Términos

Algoritmo

Conjunto de instrucciones o reglas que sigue un sistema informático para realizar una tarea o resolver un problema. En la inteligencia artificial, los algoritmos permiten analizar datos y generar resultados automatizados.

Aprendizaje automático (Machine Learning)

Técnica de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender a partir de los datos y mejorar su funcionamiento con el tiempo, sin necesidad de ser programados explícitamente para cada caso.

Aprendizaje profundo (Deep Learning)

Tipo avanzado de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas. Se emplea en tareas complejas como el reconocimiento de imágenes, voz o lenguaje natural.

Datos de entrenamiento

Conjunto de datos utilizados para enseñar a un sistema de inteligencia artificial a reconocer patrones o realizar determinadas tareas. Su calidad y adecuación son fundamentales para el buen funcionamiento del sistema.

Datos personales

Cualquier información que identifica o puede identificar a una persona física, como un nombre, un número de identificación, datos de localización o identificadores en línea. Su tratamiento está regulado por el RGPD.

Evaluación de Impacto en Derechos Fundamentales (EIDF)

Análisis previo destinado a identificar cómo el uso de un sistema de inteligencia artificial puede afectar a derechos fundamentales de las personas. Es especialmente relevante en determinados usos regulados por el Reglamento Europeo de IA.

Evaluación de Impacto en Protección de Datos (EIPD)

Herramienta prevista en el RGPD para analizar los efectos de un tratamiento de datos personales cuando puede suponer un alto impacto sobre los derechos y libertades de las personas.

Implantador

Persona física o jurídica, autoridad pública u organismo que utiliza un sistema de inteligencia artificial en el ejercicio de su actividad, sin haberlo desarrollado. También se denomina usuario profesional del sistema.

Inteligencia artificial (IA)

Conjunto de tecnologías que permiten a sistemas informáticos realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, reconocer patrones o generar contenidos.

Niveles de riesgo

Clasificación establecida por el Reglamento Europeo de inteligencia artificial que agrupa los sistemas de IA en riesgo inaceptable, alto, limitado y mínimo, determinando las obligaciones aplicables a cada uno.

Proveedores de un sistema de IA

Personas físicas o jurídicas, autoridades públicas u organismos que desarrollan o ponen en el mercado un sistema de inteligencia artificial bajo su nombre o marca, asumiendo responsabilidades específicas.

Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA)

Norma de la Unión Europea que regula el desarrollo, comercialización y uso de los sistemas de inteligencia artificial, estableciendo obligaciones diferenciadas según su nivel de riesgo.

Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)

Norma europea que protege el derecho fundamental a la protección de los datos personales y regula cómo deben tratarse por parte de organizaciones públicas y privadas.

Sesgo algorítmico

Situación en la que un sistema de inteligencia artificial produce resultados no neutrales o injustos debido a los datos utilizados o a la forma en que ha sido diseñado o entrenado.

Sistema de IA

Sistema basado en máquinas que puede funcionar con distintos niveles de autonomía y que genera resultados como predicciones, recomendaciones, contenidos o decisiones a partir de los datos que recibe

Supervisión humana

Principio por el cual una persona debe poder comprender, controlar y, en su caso, intervenir en el funcionamiento de un sistema de inteligencia artificial, especialmente en usos regulados.

Transparencia

Principio que exige que el uso de la inteligencia artificial sea comprensible para las personas, incluyendo la obligación de informar cuando se interactúa con un sistema de IA o con contenidos generados por esta tecnología.